가트너(Gartner) 24년 10대 전략 기술 트렌드

 

출처: https://www.gartner.com/en/articles/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2024

 

 

#가트너 주식회사(Gartner, Inc.)는 미국의 정보 기술 연구 및 자문 회사이다. 

본사는 미국 코네티컷주 스탬퍼드에 위치해 있다. 
2001년까지 가트너 그룹(The Gartner Group)으로 불렸다. 
가트너의 고객은 정부기관 및 IT 기업, 투자 회사 등 다양하다. 
1979년에 설립되어 5,700여 명의 종업원을 거느리고 있으며, 이 중 1,435명이 리서치 애널리스트 및 컨설턴트 인력이다. 
세계 90개국에 12,400여 개의 고객을 두고 있다.
가트너는 시장 분석 결과의 시각화 도구로 하이프 사이클 및 매직 쿼드런트를 개발하여 사용하고 있다.

1. AI Trust, Risk and Security Management ( #AI #TRiSM )

2. Continuous Threat Exposure Management ( #CTEM)

3. Sustainable Technology

4. Platform Engineering

5. AI-Augmented Development

6. Industry Cloud Platforms

7. Intelligent Applications

8. Democratized Generative AI

9. Augmented Connected Workforce

10. Machine Customers

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<가트너(Gartner) 24년 10대 전략 기술 트렌드 세부내용>

​1. AI Trust, Risk and Security Management (AI TRiSM)
AI 신뢰, 리스크, 보안 관리 
AI의 사용과 접근이 보편화됨에 따라 AI TRiSM의 필요성은 더욱 중요해졌거, 모델 옵스, 사전 예방 데이터 보호, AI전용보안, 데이터 및 모델 드리프트, 모델 모니터링, 타사모델 및 애플리케이션 입출력 리스크 제어 등을 대표 기술로 언급

 

 

2. Continuous Threat Exposure Management (CTEM)

지속적인 위협노출 관리

사이버 보안 측면에서 기업의 디지털 및 물리적 자산의 접근성, 노출 및 악용 가능성을 지속적으로 평가하고 위협 노출을 줄이는 체계적 접근 방식

 

3. Sustainable Technology

지속가능한 기술

장기적인 생태 균형과 인권을 지원하는 ESG 성과 구현에 활용되는 디지털 솔루션 프레임워크로 정의, 효율적이고 순환적인 지속 가능한 방식의 IT 기술

 

4. Platform Engineering

플랫폼 엔지니어링

셀프서비스 내부 개발 플랫폼을 구축하고 운영하는 규정, 각 플랫폼은 전담 제품 팀에서 만들고 유지 관리하는 하나의 계층으로 도구 및 프로세스와의 연동을 통해 사용자들의 요구사항을 지원

 

 

5. AI-Augmented Development

AI 증강 개발

소프트웨어 엔지니어가 애플리케이션을 설계, 코딩, 테스트할 때 생성형 AI, 머신러닝과 같은 AI 기술을 활용하는 것, 개발자의 생산성을 향상 시키고, 비즈니스 운영에 필요한 SW 수요 증가 충족

 

6. Industry Cloud Platforms

산업클라우드 플랫폼

‘23년 15% 미만이었던 산업 클라우드 플랫폼(ICP) 사용률이 ‘27년에는 70% 이상으로 증가하며 많은 조직들이 ICP를 활용해 비즈니스 이니셔티브를 가속화할 전망, ICP는 기본적인 SaaS, PaaS, IaaS를 단일 제품 오퍼링으로 통합하고 구성 가능한 기능을 갖춰, 산업 관련 비즈니스 성과를 지원, 일반적으로 산업 데이터 패브릭, 패키지화된 비즈니스 기능 라이브러리, 구성 도구 및 기타 플랫폼 혁신이 포함

 

 

7. Intelligent Applications

지능형 애플리케이션

지능형 애플리케이션에서 ‘지능(Intelligent)’을 적절하고 자율적으로 대응할 수 있는 학습된 적응력으로 정의, 지능은 업무를 더욱 효과적으로 보강하거나 자동화하기 위해 활용, 애플리케이션의 지능은 기본이 되는 기능으로서 ML, 벡터 저장소, 커넥티드 데이터와 같은 AI 기반 서비스를 구성하며 결과적으로 지능형 애플리케이션은 사용자에게 맞춰 유연하게 적응하는 경험을 제공

 

 

8. Democratized Generative AI

보편화된 생성형 AI

대거 사전 학습된 모델, 클라우드 컴퓨팅, 오픈 소스(Open Source)의 결합으로 생성형 AI가 보편화됨에 따라 많은 이들이 이러한 모델에 접근, ‘26년 80% 이상의 기업이 생성형 AI 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 및 모델을 사용하거나 프로덕션 환경에 생성형 AI 지원 애플리케이션을 배포할 것으로 예측했는데, 이는 올해 초 5% 미만이었던 수치에서 크게 증가한 것, 생성형 AI 애플리케이션은 비즈니스 사용자가 내외부의 방대한 정보에 접근하고 이를 활용하도록 지원하는데, 이는 즉 생성형 AI의 빠른 도입은 조직 내 지식과 기술에 상당한 보편화를 가져온다는 것, 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 이해가 가능한 대화형 스타일로 직원들이 정보에 연결되도록 도움

 

9. Augmented Connected Workforce

증간 연결된 인력

증강·연결된 인력은 인간 근로자의 가치를 최적화하기 위한 전략으로, 역량을 가속화 및 확장해야 할 필요성에 의해 주도, 지능형 애플리케이션과 인력 분석을 사용하여 직원들의 경험, 복지 및 자체 기술 개발 능력을 지원할 일상적인 환경과 지침을 제공하는 동시에 비즈니스 성과를 창출하고 주요 이해관계자들에게 긍정적인 영향. 가트너는 ‘27년까지 CIO의 25%가 증강 연결된 인력 이니셔티브를 활용해 핵심 역할의 역량 확보 시간을 50% 단축할 것이라고 예측

 

10. Machine Customers

머신 고객

‘커스토봇(Custobot)’으로도 알려진 기계 고객은 자율적으로 협상하고 대가를 지불하여 상품과 서비스를 구매할 수 있는 비인간 경제 행위자, 가트너는 ‘28년까지 150억 개의 커넥티드 제품이 고객 역할을 할 수 있는 잠재력을 갖게 될 것이며, 그 이후로도 몇 년 간 수십억 개의 제품이 더 등장할 것이라 예측, 성장 추세는 ‘30년까지 수조 달러에 달하는 매출의 기반이 되어 결국 디지털 커머스(Digital Commerce)의 등장 이상의 중요한 역할을 하게 될 것이며, 이러한 알고리즘 및 디바이스를 촉진하거나 새로운 기계 고객을 만들 기회를 전략적으로 고려

 

가트너는 10대 전략 기술 트렌드가 향후 3년 동안 비즈니스 및 기술 결정에 영향을 미칠 것으로 보고 있다. 각 조직의 CIO를 포함한 IT 리더들에게 상당한 변화와 기회를 가져올 것으로 전망하고 있다.

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가트너는 10대 기술 트렌드를 투자 보호(Protect Your Investment), 기술 개발자들의 부상(Rise of the Builders), 가치 전달(Deliver the Value) 등 3가지 테마로 분류한다.