IT 전문 이윅(eWEEK)은 지난해말 '2024년 주목해야 할 150대 AI 기업'을 소개했다. #인공지능(AI) 빅테크부터 헬스케어, 금융 등 각 분야에서 기대되는 AI 기업까지 150여곳을 포함했다.
Top #AI Companies
AI Giants
#마이크로소프트
Azure Cloud는 AWS에 이어 두 번째로 뛰어난 엔터프라이즈 솔루션 제공업체이자 클라우드 리더인 Microsoft는 AI에 막대한 투자를 하고 있습니다. 예를 들어 ChatGPT 를 만든 OpenAI와의 관계를 크게 확장했습니다 . 대규모 슈퍼컴퓨팅 플랫폼을 활용하여 고객이 글로벌 규모로 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하는 것이 목표입니다. Microsoft는 기업에 AI 솔루션을 제공하는 선도적인 공급자가 될 가능성이 높습니다.
#아마존 웹 서비스
매우 중요한 클라우드 컴퓨팅 세계의 선두주자로서 대규모 고객 기반에 AI 서비스와 기계 학습을 제공하는 데 AWS 보다 더 나은 위치에 있는 회사는 거의 없습니다. 진정한 AWS 방식에서 새로운 도구의 풍부함은 끝이 없으며 기업 구매자가 AI에 액세스할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 있습니다. AWS의 다양한 AI 서비스 목록에는 품질 관리, 기계 학습, 챗봇, 자동화된 음성 인식 및 온라인 사기 탐지가 포함됩니다.
검색 거대 기업의 역사적 강점은 AI의 근간인 알고리즘에 있습니다. Google Cloud는 클라우드 시장에서 항상 3위를 차지하고 있지만 해당 플랫폼은 고객에게 AI 서비스를 제공하는 자연스러운 통로입니다. AI에 대한 경쟁적 초점을 보여주기 위해 Google은 OpenAI가 ChatGPT를 선보인 직후 AI 플랫폼 Bard를 출시했습니다 . Google이 앞으로 몇 년 동안 AI 분야의 선두주자가 될 것이라는 것은 확실한 확신입니다.
#IBM
2019년 Red Hat 인수로 힘을 얻은 최고의 하이브리드 및 멀티클라우드 공급업체인 IBM의 풍부한 글로벌 고객 기반은 AI에 막대한 투자를 할 수 있는 리소스를 보유하고 있습니다. IBM은 대화형 AI, 머신 러닝, 자동화 분야의 강점을 바탕으로 Watson 플랫폼을 중심으로 한 광범위한 AI 포트폴리오를 보유하고 있습니다 . 회사는 R&D에 많은 투자를 하고 있으며 수많은 특허를 보유하고 있습니다. MIT와의 AI 제휴도 발전을 촉진할 가능성이 높습니다.
#엔비디아
AI가 더욱 중요해짐에 따라 모든 길은 Nvidia 로 이어집니다. Nvidia의 강점 중심에는 컴퓨팅 집약적인 AI 애플리케이션에 성능과 속도를 제공하는 회사의 초고속 GPU가 있습니다. 또한 Nvidia는 생성 AI부터 AI 교육, AI 사이버 보안에 이르기까지 전체 소프트웨어 솔루션 제품군을 제공합니다. AI 개발을 위해 대기업과 파트너십 네트워크도 갖추고 있으며, AI 스타트업에 자금을 자주 지원하고 있다.
#메타
Facebook, Instagram 및 기타 여러 인기 플랫폼의 모회사인 Meta는 다른 거대 기술 기업에 비해 생성 AI에 대한 시작이 약간 느렸지만 그럼에도 불구하고 가장 유비쿼터스적이고 혁신적인 솔루션을 만드는 데 성공했습니다 . 오늘 시장. 예를 들어 Meta의 Llama는 오픈 소스이고 연구 및 상업적 용도로 사용 가능하므로 오늘날 시장에서 가장 크고 접근하기 쉬운 LLM 중 하나입니다. 이 회사는 또한 자체 AI 연구 및 리소스에 대해 매우 투명합니다.
#바이두
미국에서는 거의 알려지지 않은 Baidu는 중국 인터넷 검색 시장의 대부분을 소유하고 있습니다. 회사의 AI 플랫폼인 Baidu Brain은 텍스트와 이미지를 처리하고 사용자 프로필을 구축합니다. 바이두(Baidu)는 AI 기술을 활용해 자율주행 차량호출 서비스를 만들 계획을 발표했다. 또한 Ernie Bot이라는 생성적 AI 챗봇인 자체 ChatGPT와 유사한 도구를 출시했습니다.
#오라클
Oracle의 클라우드 플랫폼은 지난 몇 년간 큰 발전을 이루었으며 현재 최고의 클라우드 공급업체 중 하나가 되었습니다. Oracle의 클라우드 강점은 AI 서비스의 주요 통로가 될 것입니다. AI 자격 증명을 대량으로 늘리기 위해 Oracle은 Nvidia와 제휴하여 엔터프라이즈 AI 채택을 촉진했습니다. 이 회사는 기계 학습 및 자동화 제품을 강조하고 더 빠른 AI 배포를 가능하게 하기 위해 사전 구축된 모델 메뉴도 판매합니다.
#알리바바
중국의 거대 전자상거래 기업이자 아시아 클라우드 컴퓨팅의 선두주자인 Alibaba는 2023년 초에 6개 사업부로 분할하여 각 사업부별로 자본 조달 권한을 부여할 것이라고 발표했습니다. 특히 주목할 점은 클라우드와 AI를 담당하는 신설 클라우드 인텔리전스 그룹이다. 특히 알리바바 CEO가 이 그룹을 이끌게 된다. Alibaba는 정부 단속으로 인해 큰 어려움을 겪었지만 초기 뉴스 보도에 따르면 이 새로운 조직은 정부의 바람에 부응하여 Cloud Intelligence Group이 AI를 빠르게 성장시킬 수 있는 것으로 나타났습니다. 이 회사는 또한 ChatGPT와 유사한 도구를 개발하고 있습니다.
AI Pioneers 개척자
#오픈AI
2022년 11월 OpenAI가 ChatGPT를 선보였을 때 세상은 완전히 바뀌었습니다 . 이는 인공 지능 역사상 중요한 이정표입니다. 2015년 10억 달러의 시드 자금으로 설립된 샌프란시스코 기반 OpenAI는 OpenAI에 130억 달러를 투자한 Microsoft와의 클라우드 파트너십을 통해 혜택을 누리고 있습니다. OpenAI는 성공에 안주하지 않고 성공적인 LLM 기반 모델의 더 큰 다중 모드 버전인 GPT-4를 출시했습니다. 이 회사는 또한 사용자 텍스트 프롬프트에서 예술적인 이미지를 생성하는 DALL-E를 제공합니다.
#C3.ai
2009년에 설립된 C3.ai는 "AI 벤더"라고 부를 수 있는 새로운 유형의 벤더 중 하나입니다. AI로 전환한 기존 기술 회사가 아니라 AI 솔루션을 기업에 판매하기 위해 특별히 만들어진 회사입니다. 이 회사는 기업이 AI를 직접 구축하는 복잡성 없이 AI를 배포할 수 있도록 다양한 턴키 AI 솔루션 메뉴를 제공합니다. 고객으로는 AI를 사용하여 시스템 오류를 예측하는 미 공군과 C3.ai를 사용하여 광범위한 인프라 전반에 걸쳐 장비를 모니터링하는 Shell이 있습니다.
#H2O.ai
2011년에 설립된 H2O.ai는 AI 소프트웨어를 기업에 제공한다는 사명을 가지고 처음부터 설립된 또 다른 회사입니다. H2O는 'AI 민주화'에 중점을 두고 있습니다. 이는 AI가 전통적으로 소수에게만 제공되었던 반면, H2O는 내부 AI 전문 지식이 없는 기업에도 AI를 실용적으로 만들기 위해 노력하고 있음을 의미합니다. AI 미들웨어, AI 인앱 스토어, AI 애플리케이션용 솔루션을 통해 이 회사는 H2O 클라우드 고객이 20,000명에 달합니다.
#DataRobot
2012년에 설립된 DataRobot은 "클라우드에 구애받지 않는" AI 클라우드를 제공하므로 모든 클라우드 리더(AWS, Azure 및 Google)와 협력합니다. 모든 방식의 데이터 전문가가 액세스할 수 있는 단일 플랫폼을 제공하는 멀티클라우드 아키텍처로 구축되었습니다. 그 가치는 데이터 분석 및 처리를 강화하는 데이터 분석을 위한 심층적인 AI 지원을 데이터 전문가에게 제공한다는 것입니다. 그 결과 중에는 더 빠르고 유연한 기계 학습 모델 생성이 있습니다.
#Snowflake
2012년에 설립된 Snowflake는 차세대 데이터 웨어하우스 공급업체입니다. 인공 지능에는 적절하게 준비, 형성 및 처리된 엄청난 양의 데이터가 필요하며 이러한 수준의 데이터 처리를 지원하는 것은 Snowflake의 강점 중 하나입니다. AWS, Microsoft Azure, Google Cloud에서 운영되는 Snowflake의 데이터 클라우드는 최적화된 데이터 수집 및 처리를 위해 데이터 사일로를 제거하는 것을 목표로 합니다.
#Dataiku
2013년에 설립된 Dataiku는 데이터 전문가와 비즈니스 전문가 모두가 데이터 모델을 만들 수 있도록 지원하여 기술 민주화를 목표로 하는 AI 및 기계 학습 플랫폼을 제공하는 공급업체입니다. Dataiku 사용자는 공유 가능한 대시보드와 내장 알고리즘을 사용하여 머신 러닝이나 딥 러닝 모델을 가동할 수 있습니다. 가장 유용한 점은 사용자가 코드를 작성하지 않고도 모델을 만들 수 있다는 것입니다.
#RapidMiner
엔터프라이즈급 데이터 과학 플랫폼인 RapidMiner에는 기술 지식이 없는 사용자도 소프트웨어를 작성하지 않고도 애플리케이션을 만들 수 있는 노코드 AI 앱 구축 기능이 포함되어 있습니다. 또한 컨테이너화된 접근 방식을 사용하는 코드 없는 MLOps 솔루션도 제공합니다. 시대의 흐름에 따라 사용자는 시각적, 코드 기반 또는 자동화된 접근 방식을 사용하여 모델을 구축할 수 있습니다. 2007년에 설립된 RapidMiner는 광범위한 엔터프라이즈 기술 서비스를 제공하는 상장 IT 회사인 Altair에 의해 2022년에 인수되었습니다.
#DominoDataLab
2013년에 설립된 Domino Cloud는 확장 가능한 엔터프라이즈 데이터 과학 개발을 지원하는 완전 관리형 MLOps(기계 학습 운영) 제품입니다. 특히 기업 고객을 위해 회사의 오픈 소스 플랫폼은 생성적 AI 모델을 생성하고 교육할 수 있습니다. Domino Data Lab은 더 빠른 개발 환경을 제공하기 위해 Nvidia와 파트너십을 맺었습니다.
#Databricks
2013년에 설립된 Databricks는 AI 및 ML 배포를 생성하는 데 필요한 유연한 데이터 처리를 지원하는 엔터프라이즈 AI 클라우드 플랫폼을 제공합니다. 이 데이터 솔루션을 인공 지능의 중요한 구성 요소로 생각하십시오. Databricks는 수많은 소스에서 데이터를 수집하고 준비합니다. 데이터 관리 및 데이터 거버넌스 도구는 모든 주요 클라우드 플레이어와 작동합니다. 회사는 데이터 웨어하우스(데이터가 처리되는 곳)와 데이터 레이크(데이터가 저장되는 곳)의 통합을 자랑합니다.
#Adobe
Adobe는 주로 사용자에게 마케팅 및 크리에이티브 도구를 제공하는 SaaS 회사입니다. 회사는 마케팅 자산을 개인화하고, 더 스마트하고 상세한 고객 분석을 제공하고, 더 나은 품질을 위해 시각적 자산을 편집하고, 최적의 광고 캠페인을 예측하고 예측하는 강력한 생성 AI 도구이자 도우미인 Sensei를 통해 이러한 모든 제품을 향상시키기 시작했습니다. 콘텐츠 인텔리전스 및 스마트 양식 필드 인식을 통해 문서를 생성합니다. Adobe는 Sensei 외에도 사용자가 텍스트 기반 입력으로 이미지와 이미지 효과를 만들 수 있는 최신 도구인 Adobe Firefly도 제공합니다.
#Alteryx
AI를 추진하는 메가 테마의 대표적인 예인 Alteryx의 목표는 AI 모델을 더 쉽게 구축하는 것입니다. 목표는 인공 지능 배포와 관련된 복잡성과 코딩을 추상화하는 것입니다. 이 플랫폼을 사용하면 사용자는 끌어서 놓기 인터페이스를 통해 데이터 소스를 자동화된 모델링 도구에 연결할 수 있으므로 데이터 전문가가 새로운 모델을 보다 효율적으로 만들 수 있습니다. 사용자는 시각화된 데이터 환경에서 데이터 웨어하우스, 클라우드 애플리케이션, 스프레드시트의 데이터를 가져옵니다. Alteryx는 1997년에 설립되었습니다.
#InflectionAI
Inflection AI는 보다 유창한 인간 대 컴퓨터 직접 통신과 같은 보다 까다로운 사용 사례에 사용할 수 있는 고급 응용 AI를 만들려는 AI 스튜디오로 스스로를 분류합니다. 진행 중인 다른 프로젝트에 대해 암시했지만 현재 주요 제품은 일상적인 대화에 개인화된 접근 방식을 취하도록 설계된 대화형 AI인 Pi입니다. Pi는 iMessage, WhatsApp, Instagram 및 Facebook에서 사용자 정의하고 사용할 수 있습니다. 이 회사는 DeepMind, Google, OpenAI, Microsoft 및 Meta의 전직 리더들이 운영하고 있습니다.
#ScaleAI
Scale 은 다양한 사용 사례에 맞게 생성 AI 모델을 포함하여 AI 모델을 구축, 확장 및 사용자 정의할 수 있는 도구를 사용자에게 제공하는 제품 및 솔루션으로 다양한 영역을 다루는 AI 회사입니다. Scale Data Engine은 AI 모델 개발 및 배포 전에 데이터를 수집, 준비 및 테스트하는 프로세스를 단순화하는 반면, Scale Generative AI Platform 및 Scale 맞춤형 LLM은 사용자에게 생성 AI를 사양에 맞게 미세 조정할 수 있는 기능을 제공합니다. Scale은 또한 정부의 연방, 국방, 공공 부문 사용 사례를 위한 AI 솔루션을 제공하는 선도적인 공급업체입니다.
#Arista Networks
Arista Networks는 대용량 및 빈도의 AI 트래픽을 수용하기 위해 인프라와 도구를 빠르게 발전시킨 오랜 클라우드 컴퓨팅 및 네트워킹 회사입니다. 보다 구체적으로, 이 회사는 GPU 및 스토리지 연결과 정교한 네트워크 운영 소프트웨어를 개발해 왔습니다. Arista Networks 7800 AI Spine 및 Arista EOS(확장 가능 운영 체제)와 같은 도구는 사용자에게 AI 트래픽 및 네트워크 성능을 관리할 수 있는 셀프 서비스 기능을 제공하는 데 있어 선두를 달리고 있습니다.
#Cloudera
이전 경쟁업체인 Hortonworks와 합병된 Cloudera는 이제 Cloudera Data Platform과 Cloudera Machine Learning 솔루션을 제공하여 데이터 전문가가 AI 개발을 지원하는 통합 플랫폼에서 협업할 수 있도록 지원합니다. ML 솔루션은 데이터 준비 및 예측 보고를 수행합니다. 새로운 트렌드의 예로 Cloudera는 "이동 가능한 클라우드 기반 데이터 분석"을 제공합니다. Cloudera는 2008년에 설립되었습니다.
#Accubits
Accubits 는 서비스와 프로젝트를 인공지능까지 확장한 블록체인, Web3, Metaverse 기술 솔루션 제공업체입니다. 이 회사는 주로 기술 컨설팅부터 실습 제품 및 AI 개발에 이르기까지 모든 것을 제공하여 디지털 혁신 노력에서 다른 회사를 지원하기 위해 노력하고 있습니다. 회사의 주요 AI 서비스에는 AI 제품 및 모델 개발 지원, 생성 AI 프로젝트 컨설팅, 솔루션 아키텍처 및 자동화 솔루션이 포함됩니다.
AI Visionaries 비전가
#Adept
현재 DALL-E 및 GPT-4와 같은 생성 AI 플랫폼은 사용자 텍스트 프롬프트에 응답하여 이미지나 텍스트를 생성합니다. Adept 는 다음 단계를 구축하고 있습니다. 텍스트 프롬프트를 기반으로 일련의 복잡한 명령을 실행하는 본격적인 디지털 비서, 즉 "모든 사람을 위한 AI 팀 동료"를 만드는 것입니다. 예를 들어 "이 고객을 판매 기회로 전환"이라는 프롬프트를 입력하면 Adept 디지털 보조원이 판매를 완료하기 위해 다양한 작업을 수행합니다. 이상적으로 Adept의 플랫폼은 모든 API, 소프트웨어 앱 또는 웹사이트를 인간처럼 사용할 수 있습니다. Adept는 2022년에 설립된 신생 기업이지만 이미 4억 달러의 자금을 유치했습니다.
#Synthesia
이 영상 속 인물은 실제인가요, 가상인가요? Synthesia는 AI를 사용하여 마치 인간인 것처럼 말하고 표현하는 비디오 아바타를 만듭니다. AI 회사는 사용자가 텍스트 프롬프트를 사용하여 가상 말하는 머리를 만들 수 있도록 150개 이상의 기본 AI 아바타를 제공합니다. 현실감을 더하기 위해 아바타는 눈썹 치켜올리기, 고개 끄덕이기, 현지 언어 및 방언과 같은 얼굴 동작으로 맞춤 설정할 수 있습니다.
#Ironclad
Ironclad 는 AI를 사용하여 계약 데이터, 계약 생성, 분석 등을 관리하는 계약 수명주기 관리 공급업체입니다. 계약 검토 프로세스는 철저하고 사용자 정의가 가능하며 모범 사례와 사용자가 직접 업로드하는 AI 플레이북을 기반으로 기존 계약을 개선하는 방법에 대한 AI 기반 제안을 사용자에게 제공합니다. 또한 플랫폼에는 포괄적인 AI 기반 편집기와 Word 문서와 같은 형식으로 계약을 편집할 수 있는 저장소가 포함되어 있습니다. 최근에 공급업체는 추가 계약 작업 및 쿼리를 위한 채팅 기반 솔루션으로 사용자를 지원하는 AI 도우미인 Ironclad Contract AI를 출시했습니다.
#Cohere
대부분이 Google Brain의 연구원이었던 엘리트 AI 전문가 그룹이 2019년에 설립한 Cohere 의 목표는 인간과 기계 간의 보다 자연스러운 커뮤니케이션을 가능하게 하는 것입니다. 스타트업은 API를 통해 액세스할 수 있는 기업 고객을 위한 대규모 언어 모델을 구축하는데, 이는 분명히 수익성이 높은 새로운 틈새 시장입니다. 자금이 쏟아져 들어왔고 현재 회사 가치는 20억 달러가 넘습니다. Google은 Cohere와 파트너십을 맺고 심층적인 인프라 지원을 제공하고 있습니다.
#Abacus.ai
Abacus 플랫폼은 고객 이 기존 데이터 소스를 보완하기 위해 합성 데이터를 생성할 수 있는 생성 AI 서비스를 제공합니다. 합성데이터는 실제 사건이 아닌 인공지능이 생성한 데이터다. 이는 기계 학습 모델을 구축하는 데 특히 유용합니다. 2019년에 설립된 Abacus는 Google Cloud, Azure, AWS 등의 데이터 소스 간에 파이프라인을 생성한 후 사용자가 기계 학습 모델을 맞춤 구축하고 모니터링할 수 있도록 합니다.
#Anthropic
OpenAI의 전직 고위 멤버 두 명이 설립한 Anthropic의 생성 AI 챗봇인 Claude는 사용자 질문에 대한 자세한 서면 답변을 제공합니다. 본질적으로 ChatGPT처럼 작동하는 또 다른 도구입니다. 그러나 ChatGPT의 모회사인 OpenAI는 Microsoft의 막대한 자금 지원을 받는 반면 Anthropic은 Google의 3억 달러 투자 혜택을 받았습니다. Anthropic은 Claude가 ChatGPT보다 유해한 자료를 생성할 가능성이 적다고 주장합니다.
#Glean
새롭게 떠오르는 생성 AI 분야의 유니콘 중 하나로 간주되는 Glean은 주로 직장 및 기업 지식 기반에 초점을 맞춘 AI 기반 검색을 제공합니다. Workplace Search, Assistant, Knowledge Management, Work Hub 및 Connectors 기능을 통해 비즈니스 리더는 직원이 비즈니스 애플리케이션과 기업 이니셔티브 전반에 걸쳐 중요한 문서와 정보를 찾을 수 있도록 셀프 서비스 학습 및 리소스 관리 도구를 설정할 수 있습니다.
#Gong
Gong은 매출, 참여 인텔리전스 및 분석에 중점을 두고 고객 서비스, 영업, 마케팅 솔루션을 제공하며 빠르게 성장하고 있는 업체입니다. AI는 플랫폼 전체에 주입되어 고객 상호 작용에 대한 상황별 정보와 권장 사항을 제공하고 내부 팀 구성원을 코칭하는 데 사용됩니다. 공급업체는 또한 사용자가 Gong의 AI를 교육하여 특정 유형의 고객 상호 작용 및 위험 신호 행동을 보다 세부적으로 감지할 수 있는 Smart Trackers 도구를 제공합니다.
#Runway
Runway 의 세 창립자는 미술 학교에서 만났고 그곳에서 디지털 디자인 소프트웨어에 몰두했습니다. 브라우저 기반이며 플러그인이 필요 없는 생성 AI 플랫폼은 텍스트 프롬프트에서 이미지와 비디오를 생성합니다. 그것을 영화제작자의 꿈이라고 생각하십시오. 상상할 수 있다면 Runway 플랫폼이 그것을 만드는 데 도움이 될 것입니다. Runway는 이미 2023년 아카데미 시상식에서 최우수 작품상을 수상한 영화 Everything Everywhere All At Once의 주요 제작 크레딧을 보유하고 있습니다.
#Openstream.ai
Openstream.ai 는 빠르게 성장하는 대화형 AI 시장의 선두주자입니다. Openstream.ai의 Eva 플랫폼은 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 모두 사용하는 정교한 지식 그래프를 활용합니다. 소셜 미디어 네트워크에서 수집된 데이터는 구조화되지 않았기 때문에 이러한 혼합이 중요합니다. Openstream.ai는 이 AI 아키텍처를 사용하여 독해 수준과 관련된 자연어 이해(NLU)를 강화합니다.
#Samsara
Samsara 는 수년에 걸쳐 여러 가지 혁신적인 기술을 선보인 IoT 회사이지만, 최근에는 운전자와 도로 안전을 위한 AI로 영역을 확장했습니다. 회사에 내장된 차량용 AI 및 고급 엣지 컴퓨팅은 운전자 및/또는 차량 관리자에게 도로 상태 및 운전 성능은 물론 코칭 워크플로 및 운전실 내 운전자 지원에 대한 실시간 통찰력을 제공합니다. AI 대시캠은 차량에 내장되어 영상을 클라우드로 직접 전송하도록 설계되었으므로 차량 관리자와 사업주가 운전자와 차량 문제를 적시에 검토할 수 있습니다.
#Moveworks
Moveworks 는 비즈니스 운영, 직원 및 IT 지원을 위한 생성 AI 및 자동화 솔루션을 만드는 데 중점을 두는 AI 회사입니다. 이 플랫폼은 AI 워크플로, 분석, 지식 관리, 티켓 및 작업 자동화를 포함한 AI 기반 기능으로 가득 차 있습니다. 또한 이 회사는 직원 지원 쿼리 및 작업을 전담하는 LLM인 MoveLM과 같은 도구에 대한 액세스를 사용자에게 제공하는 부조종사 보조 AI 기술을 통해 선두를 달리고 있습니다.
#Synthesis AI
Synesis AI는 컴퓨터 비전 사용 사례를 위한 데이터 및 모델 생성에 중점을 둔 생성 AI 및 합성 데이터 회사입니다. 이 플랫폼은 AR/VR/XR, 가상 체험, 화상회의, 운전자 및 보행자 모니터링, 보안 등 산업 전반에 걸친 다양한 사용 사례에 사용될 수 있습니다. 주요 제품은 합성인간과 합성 시나리오입니다.
#Insitro
전 스탠포드 기계 학습 교수가 설립한 Insitro의 목표는 AI를 사용하여 인간 생물학의 패턴을 분석하여 약물 발견 프로세스를 개선하는 것입니다. 신약 발견은 막대한 비용이 들고 성공률도 낮기 때문에 AI의 지원이 절실히 필요합니다. 이러한 발전을 주도하는 것은 데이터 과학자, 생명공학자, 약물 연구원을 포함한 회사의 전문가들로 구성된 팀입니다.
#Eightfold AI
Eightfold AI는 AI 기반 기술을 사용하여 채용, 온보딩, 유지 및 기타 조직의 인재 관리 작업을 대규모로 더 쉽게 관리할 수 있도록 하는 공급업체입니다. 사용자는 인재 확보 및 관리뿐만 아니라 자원 관리 기능도 포함하는 공급업체의 포괄적인 인재 지능형 플랫폼을 사용하여 작업할 수 있습니다. 자동화 및 스마트 분석을 통해 사용자는 더 빠른 속도로 더 많은 수의 지원자를 조사하는 동시에 최소한의 편견으로 최고의 인재와 새로운 인재 파이프라인을 식별할 수 있습니다.
#InVideo
InVideo 는 스크립트, 장면, 음성 해설 및 전반적인 비디오 제작 자동화에 중점을 둔 AI 비디오 회사입니다. 이 플랫폼은 디지털 마케팅 및 콘텐츠 마케팅 프로젝트에 자주 사용되므로 사용자는 블로그 및 기타 텍스트 프롬프트를 YouTube, 말하는 아바타, Instagram 및 기타 매력적인 비디오 콘텐츠 유형으로 변환할 수 있습니다. 사용자는 대상 고객, 플랫폼 및 기타 사용자 정의 지침을 입력하여 플랫폼이 생성하는 콘텐츠를 사용자 정의할 수 있습니다.
#FarmWise
농경지에서 잡초를 죽이기 위해 화학 물질을 사용하는 것을 잊어버리십시오. FarmWise의 제초 로봇은 AI와 컴퓨터 비전을 사용하여 제초제 없이 잡초를 제거합니다. FarmWise 기계는 팔이 많은 트랙터와 유사하며 회사에서 지능형 식물 스캐너라고 부르는 도구인 1인치 미만의 제초 정확도가 가능한 도구를 사용합니다.
Generative AI Companies 생성형 AI
#Tabnine
Tabnine은 코딩 및 제품 개발을 위한 AI 지원 제공에 중점을 둔 AI 회사입니다. 이 도구는 가능한 경우 코드를 자동화 및 완성하고, 코딩 제안을 제공하며, 이 모든 작업을 수행하는 동시에 모든 코드와 데이터가 안전하고 규정을 준수하도록 보장하도록 설계되었습니다. 이 도구는 AI 윤리도 강조하여 허가를 받은 오픈 소스 데이터 저장소에 대해서만 교육을 받았다는 사실을 사용자에게 알립니다.
#Rephrase.ai
이 생성 AI 플랫폼은 텍스트를 비디오로 변환하는 스튜디오입니다. 디지털 아바타가 포함된 메시지를 비디오로 변환합니다. 마케팅 활동을 돕기 위해 솔루션은 비디오 게시 후 홍보 활동을 모니터링하는 데 도움을 줍니다. Rephrase.ai는 AI를 사용하여 사람들의 얼굴 패턴을 "학습"하여 비디오를 더욱 사실적으로 만드는 데 도움을 줍니다.
#Midjourney
자연어 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성하는 생성 AI 서비스인 Midjourney 는 가장 인기 있는 생성 AI 도구 중 하나입니다. 2022년에 설립된 이 이미지는 이미 놀랍도록 주목받는 예술 작품을 생성하는 데 사용되었습니다. 영국 출판물인 The Economist는 이 이미지를 사용하여 표지 이미지를 만들었고 Midjourney 이미지는 Colorado State Fair에서 주최한 디지털 아트 콘테스트에서 최고의 영예를 얻었습니다.
#InfinityAI
Infinity AI는 AI를 사용하여 합성 데이터(합성 데이터는 모델을 채우기 위해 대량으로 생성되는 컴퓨터 생성 데이터)를 생성하고 형성함으로써 디지털 모델 구축 프로세스의 속도를 높입니다. 본질적으로 Infinity AI는 AI를 사용하여 서비스형 합성 데이터를 제공합니다. 이는 앞으로 몇 년 동안 매우 빠르게 성장할 틈새 부문입니다.
#Notion
Notion 은 프로젝트 관리 전문가를 위한 AI 지원 도구를 개척한 프로젝트 관리 플랫폼입니다. 최신 기능 모음인 Notion AI는 프로젝트 워크플로우를 최적화하고 자동화하려는 사용자를 위해 Notion 내부에서 직접 사용할 수 있습니다. Notion의 AI 지원은 작업 자동화, 메모 및 문서 요약, 작업 항목 생성, 콘텐츠 편집 및 초안 작성에 사용할 수 있습니다.
#Podcast.ai
누가 인간을 필요로 합니까? Podcast.ai 는 생성 AI로 만든 팟캐스트입니다. 각 에피소드는 사실적인 음성 모델을 사용하여 제작되며, 텍스트는 해당 게스트에 대한 보관 자료에서 추출됩니다. 회사는 스티브 잡스의 전기와 관련 자료를 시스템에 입력하여 스티브 잡스의 "외모"를 공개했습니다. 실제 조 로건이 '스티브 잡스'를 인터뷰했습니다.
#HuggingFace
원래 10대 군중을 대상으로 한 챗봇 개발자인 Hugging Face는 사전 구축된 기계 학습 모델을 위한 저장소로 발전했습니다. 이제 생성 AI AI 분야의 주요 플레이어인 수천 개의 기업이 Hugging Face의 플랫폼을 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 생성합니다. 회사의 모토는 "미래를 건설하는 AI 커뮤니티"입니다.
#StabilityAI
Stability AI는 사용자 텍스트 프롬프트에 응답하여 이미지를 생성하는 AI 모델인 Stable Diffusion을 지원하는 새로운 생성 AI 회사입니다. 특히 Stability AI는 전체 언어 모델 그룹인 StableLM을 제공합니다. 대규모 언어 모델이 생성 AI의 기반이라는 점을 고려할 때 Stability AI는 확실히 이 새로운 기술을 개발하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.
#MOSTLYAI
합성 데이터 부문에 초점을 맞춘 MOSTLY AI는 생성 AI로 생성한 합성 데이터가 실제 소비자 데이터만큼 확실하다고 홍보합니다. 장점은 이 데이터에 원본 개인 데이터가 포함되어 있지 않아 개인 정보 보호 및 데이터 거버넌스 표준을 준수한다는 것입니다. 이 회사는 은행, 보험 등 다양한 산업 분야에서 활동하고 있습니다.
#Syntho
Syntho 의 Syntho Engine 2.0은 생성 AI를 사용하여 합성 데이터를 생성하고 셀프 서비스 플랫폼을 제공합니다. 회사는 개인 정보 보호 및 GDPR 규정을 존중하는 디지털 트윈을 구축하기 위해 데이터를 생성합니다. 그 목표는 민감한 소비자 데이터를 보호하면서 데이터를 더 광범위하게 공유할 수 있는 "개방형 데이터 경제를 활성화"하는 것입니다.
#Jasper
ChatGPT와 유사하지만 마케팅에 초점을 맞춘 Jasper는 생성 AI를 사용하여 텍스트와 이미지를 대량 생성하여 회사의 브랜드 구축 콘텐츠 제작을 지원합니다. AI 솔루션은 회사의 "목소리"를 통해 브랜드 일관성을 유지하는 방법을 학습합니다. 또한 회사는 모든 시장 부문에 대한 현재 초점을 맞추기 위해 최신 뉴스와 정보를 통합한다고 주장합니다.
#Biomatter
Biomatter는 생성 AI를 활용하여 합성 생물학적 재료, 특히 "건강 및 지속 가능한 제조 응용 분야를 위한" 새로운 단백질을 만듭니다. 합성 단백질을 생성하는 이 기술은 완전히 새로운 특성과 사용 사례로 새로운 효소를 생성할 수 있음을 의미합니다. 분명히 이것은 생성 AI가 의학의 미래에서 어떻게 중요한 역할을 하는지 보여주는 많은 사례 중 하나일 뿐입니다.
#You.com
구글은 인터넷 검색 사업에서 위협을 받아야 하는가? 그렇다면 생성적 AI 플랫폼 인 You.com (“당신이 제어하는 AI 검색 엔진”)이 경쟁의 일부가 될 수 있습니다. You.com에 쿼리를 입력하면 ChatGPT 스타일 웹사이트가 귀하의 요청에 따라 콘텐츠를 생성합니다. 그건 그렇고, You.com의 홈페이지는 Google의 홈페이지와 매우 흡사하다는 것을 알게 될 것입니다.
#Osmo
컴퓨터도 곧 후각을 갖게 될 것 같습니다. Osmo 는 건강 관리와 샴푸, 방충제 같은 소비재 제품을 개선한다는 목표로 향기를 디지털화하고 분석하고 있습니다. 이 회사는 주요 냄새 지도(Principal Odor Map)라고 불리는 광범위한 향기 "지도"를 만들고 있습니다. 냄새를 운반하는 분자는 수십억 개가 있다고 알려져 있지만 그 중 알려진 분자는 약 1억 개에 불과합니다. Osmo는 생성 AI 작업에 Google Cloud의 AI 플랫폼을 활용합니다.
AI Enterprise Majors 기업용 AI
#Salesforce
OpenAI가 ChatGPT를 선보인 지 얼마 지나지 않아 Salesforce는 "세계 최초의 CRM용 생성 AI 플랫폼"이라고 부르는 Einstein GPT를 출시했습니다. OpenAI를 기반으로 하는 이 솔루션은 모든 Salesforce 클라우드에서 개인화된 콘텐츠를 생성합니다. 예를 들어 Slack과 함께 생성 AI를 사용하여 대화 요약 및 글쓰기 도움말을 제공합니다. 또한 Salesforce Ventures는 유망한 스타트업에 투자하기 위해 2억 5천만 달러 규모의 새로운 Generative AI Fund를 발표했습니다.
#BMC Software
AI로 강화된 다른 제품 중에서 BMC의 Helix 솔루션은 IT 서비스 및 운영 관리 플랫폼의 일부로 AI 및 ML 기반 지능형 자동화를 사용합니다. 또한 , 전반적인 비즈니스 지원을 위해 AI로 진화하고 있는 분야인 AIOps 솔루션(IT 운영을 위한 AI)도 제공하고 있습니다. AI에 크게 의존하는 회사의 더 큰 초점은 자율 디지털 기업입니다.
#HPE
HPE 의 Greenlake는 하이브리드 클라우드에 초점을 맞춘 IT-as-a-Service 솔루션입니다. 이 온디맨드 플랫폼의 일부는 AI 및 기계 학습 도구의 신속한 배포를 가능하게 하는 GPU 제품입니다. HPE는 의료부터 금융 서비스, 제조까지 다양한 업종에 맞춰 AI를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.
#Dell
멀티클라우드 관리 및 SaaS 기반 IT 서비스 패널이 포함된 Dell의 APEX 솔루션을 통해 기업은 사기 탐지부터 자연어 처리, 추천 엔진에 이르는 AI 기반 도구를 구축할 수 있습니다. 또한 회사는 PowerEdge 서버 및 PowerScale Storage와 같은 하드웨어에서 제공되는 AI 지원을 강조합니다.
#SAP
ERP 분야의 강점으로 알려진 최고의 레거시 소프트웨어 플레이어인 SAP는 분명히 AI 시대로 진입했습니다. 엔터프라이즈 AI 솔루션 메뉴는 AI 챗봇부터 기업이 AI를 엔터프라이즈 애플리케이션에 통합하는 데 도움이 되는 플랫폼까지 다양합니다. 사전 훈련된 AI 모델 제공과 관련하여 SAP는 대기업 고객에게 특히 중요한 규정 준수와 투명성을 강조합니다.
#ServiceNow
ITSM(IT 서비스 관리) 분야의 엔터프라이즈 리더인 ServiceNow AI 제품에는 데이터 과학 경험 없이도 AI 도구 제공을 지원하는 예측 분석 플랫폼이 포함되어 있습니다. 이는 도구 제작의 레버가 이제 비기술 직원에게도 공개되는 "기술 민주화"의 예입니다. ServiceNow는 또한 자연어 처리 도구, ML 모델, AI 기반 검색 및 자동화를 제공합니다.
#Broadcom
Broadcom은 엔터프라이즈 IT 업계에서 독특한 프로필을 보유하고 있습니다. 이 회사는 반도체와 엔터프라이즈 인프라 소프트웨어를 모두 공급합니다. 데이터 센터에서 무선까지 시장에 서비스를 제공합니다. 심지어 멀티클라우드 부문에서도 활약하고 있습니다. 이러한 광범위한 접근 방식을 유지하면서 Broadcom은 특히 2023년 3월 회사가 4배로 성장할 것이라고 발표한 생성 AI 사업에서 AI 시장을 여러 수준으로 촉진합니다.
#SAS
데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스 분야의 선두주자인 SAS의 AI 메뉴는 기계 학습부터 컴퓨터 비전, NLP, 예측까지 확장됩니다. 주목할만한 도구에는 분석 유연성과 범위를 높이고 분석 프로그램이 시간이 지남에 따라 "학습"하고 반응성을 높일 수 있게 해주는 임베디드 AI를 통한 데이터 마이닝 및 예측 분석이 포함됩니다.
#Rockwell Automation
Rockwell은 공장 및 기타 주요 생산 시설을 포함하여 빠르게 성장하는 대규모 산업 자동화 시장에 서비스를 제공하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅 배포를 위한 자동화를 제공하는 데 특별한 강점이 있습니다. AI 및 자동화 부문을 휩쓸고 있는 강력한 추세에 맞춰 Rockwell의 FactoryTalk Analytics LogixAI 솔루션을 사용하면 기술 담당자가 아닌 직원도 기계 학습 도구에 액세스할 수 있습니다.
#Informatica
기업 고객을 위한 초기 ETL(추출, 변환 및 로드) 빅 데이터 시장에 서비스를 제공하기 위해 1993년에 설립된 Informatica의 현재 전략에는 AI를 사용하여 경쟁 가치를 위한 데이터 분석 및 데이터 마이닝을 개선하는 것이 포함됩니다. 회사의 CLAIRE 솔루션은 메타데이터 저장소를 사용하여 AI 및 ML 개발을 촉진합니다.
#Infosys
Infosys는 AI 및 자동화 서비스 팀을 AI 및 자동화 컨설팅을 제공하고 맞춤형 AI 플랫폼을 생성하며 사전 구축된 인지 모델링 솔루션을 제공하는 솔루션으로 홍보합니다. 여기에는 로봇 프로세스 자동화(RPA) 도구와 AI 챗봇 모델이 포함됩니다. 이 회사는 지능형 자동화 분야의 선두주자로 간주됩니다.
AI Robotic Process Automation Companies 로봇 프로세스 자동화
#UiPath
일반적으로 RPA 시장의 선두주자로 인정받는 UiPath는 API 통합, 지능형 텍스트 처리, 로우 코드 앱 개발 전반에 걸쳐 광범위한 비즈니스 자동화 도구 제품군을 제공합니다. 이 회사의 Marketplace 플랫폼은 "문서에서 데이터 추출"부터 "OpenAI", "Microsoft Office 365"에 이르기까지 사전 구축된 자동화의 광범위한 메뉴를 제공합니다.
#Nuro
Nuro 는 AI, 고급 알고리즘 및 기타 최신 기술을 사용하여 레크리에이션 및 비즈니스 사용 사례 모두를 위한 자율 무인 차량에 전력을 공급하는 로봇 공학 중심 회사입니다. Nuro Driver 기술은 고급 기계 학습 모델로 훈련되었으며 규칙 기반 검사 및 백업 병렬 자율성 스택을 통해 자주 품질 테스트 및 개선되었습니다. 이 회사는 Walmart, FedEx, Kroger 및 Uber Eats를 포함한 일부 주요 소매업체 및 운송 회사와 파트너 관계를 맺고 있습니다.
#Automation Anywhere
가장 중요한 클라우드 네이티브 에코시스템의 플레이어인 Automation Anywhere의 AARI 도구는 기술 지식이 없는 직원도 워크플로우 자동화를 생성할 수 있도록 하여 자동화를 민주화합니다. 2021년에 회사는 도구 세트를 확장하기 위해 프로세스 인텔리전스 공급업체인 FortressIQ를 인수했습니다. 이는 RPA 시장이 보다 정교한 자동화로 발전함에 따라 Automation Anywhere에 도움이 될 것입니다.
#Anduril
Anduril 은 자율 AI 솔루션과 주로 Lattice를 기반으로 하는 기타 자율 시스템을 만드는 미국 최고의 방위 기술 회사입니다. Anduril이 제공하는 도구는 드론 및 항공기 위협은 물론 해상 및 육상 위협을 모니터링하고 완화하는 데 사용할 수 있습니다. 가장 인상적인 자율 시스템에는 관리형 위협 방어를 위한 수중 차량과 항공기가 포함됩니다.
#SS&C Blue Prism
2022년 금융 서비스 소프트웨어 공급업체 SS&C에 인수된 블루 프리즘은 RPA에서 전반적인 비즈니스 자동화로 전략을 확대한 것으로 보입니다. 이는 보다 포괄적인 자동화를 향한 업계의 변화에 매우 부합합니다. AI가 더욱 스마트해짐에 따라 RPA 시스템은 훨씬 더 많은 것을 달성합니다. Blue Prism 제품에는 ML 결정 및 프로세스 조정을 수행하는 도구가 포함되어 있습니다.
#EdgeVerve
EdgeVerve는 기업 고객에게 가장 중요하고 일반적으로 필요한 비즈니스 영역에서 작업 흐름 속도를 높이기 위해 점점 늘어나는 사전 제작된 자동화 메뉴를 제공합니다. 제품에는 은행용 Finacle Treasury와 공급망 관리용 TradeEdge가 포함됩니다. 나머지 RPA 부문과 마찬가지로 EdgeVerve는 디지털 혁신을 지원하기 위해 자동화 기능을 발전시키고 있습니다. 본질적으로 우리는 사무실이 스스로 운영되는 세상을 향해 나아가고 있습니다. Infosys는 2014년에 EdgeVerve를 인수했습니다.
#Shield AI
Shield AI 는 AI 파일럿 기술로 빠르게 명성과 자본을 얻은 혁신적인 AI 스타트업입니다. Hivemind는 상업용 및 전투 환경 모두에서 항공기를 조종할 수 있는 AI 조종사로, 사용자에게 자신의 위치와 이동 경로는 물론 함대에 있는 다른 조종사와 항공기에 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 더 큰 통찰력을 제공합니다. 현재 Shield AI의 기술은 제트기, V-BAT 팀, Nova 2를 포함한 공급업체의 여러 자체 지능형 항공기를 지원하고 있습니다.
#WorkFusion
RPA 소프트웨어 플랫폼은 AI 기반 소프트웨어 로봇이라고도 알려진 '디지털 작업자'를 생성합니다. WorkFusion은 6명의 디지털 직원 페르소나를 포함하는 플랫폼을 기반으로 구축되었습니다. 가상 작업자의 각 범주는 가장 일반적이거나 중요한 자동화 시나리오에 맞춰져 있습니다. WorkFusion은 금융 부문에서 강력한 입지를 확보하고 있습니다.
#NICE
콜센터 시장의 강력한 경쟁자인 NICE의 RPA 솔루션은 다양한 고객 지원 기능에 맞춰져 있습니다. 중요한 점은 도구 세트에 음성 및 정서 분석이 포함되어 있다는 점입니다. 이는 발신자의 감정을 효과적으로 이해할 수 있기 때문에 소매 환경에 매우 중요합니다. 이는 상담원이 적절하게 대응하는 데 도움이 됩니다. 이러한 유형의 감정 분석은 AI 시장에서 특히 인기 있는 영역입니다. 또한 회사의 NEVA Discover 도구는 잠재적인 자동화의 ROI를 계산하는 것을 목표로 합니다.
#Pega
기업이 더욱 완전 자동화된 환경으로 성장하려고 함에 따라 Pegas의 RPA 아키텍처는 자동화된 고객 상호 작용을 안내하기 위해 실시간 데이터를 사용하는 전략을 채택하면서 속도를 유지해 왔습니다. 회사는 고객이 행동하기 전에 잠재적인 구매부터 임박한 취소까지 고객의 의도를 읽을 수 있는 능력을 자랑합니다. 전반적으로 회사의 전략은 점점 더 포괄적인 자동화를 지원하기 위해 확장성을 높이는 데 맞춰져 있습니다.
Conversational AI Companies 대화형
#Gridspace
Gridspace 는 다양한 비즈니스를 위한 대화형 AI 솔루션으로, 사용자에게 가상 AI 에이전트, 고급 분석 및 AI 코칭에 대한 액세스를 제공하여 고객 서비스 담당자와의 더 나은 대화 결과를 제공합니다. 가상 에이전트는 품질 보증, 수익 관리, 리드 생성 및 셀프 서비스 고객 관계 관리 요구 사항에 맞게 사용자 정의할 수 있습니다. 이 회사는 Siri가 개발된 SRI Speech Labs의 엔지니어, 디자이너 및 전문가로 구성된 다양한 분야의 팀으로 구성되어 있습니다.
#Kore.ai
대화형 AI 분야의 선두주자로 여겨지는 Kore.ai의 코드 없는 도구 세트를 사용하면 기술 직원이 아닌 직원도 다재다능하고 강력한 가상 비서를 만들 수 있습니다. 이러한 "직접 구축" 정신은 AI 챗봇 부문에서 지배적인 주제입니다. 이 회사는 광범위한 NLP 솔루션으로도 유명합니다.
#Cognigy
대화형 AI 공급업체의 핵심 제품은 콜센터 상담원(또는 기타 음성 기반 고객 담당자)의 성과를 향상시키는 도구입니다. 이 시장에 서비스를 제공하기 위해 Cognigy는 Cognigy Agent Assist를 제공합니다. 또한 이 회사는 사용자가 상황에 따라 필요에 따라 새로운 봇 도우미를 만들 수 있도록 분석 도구와 로우 코드 플랫폼을 제공합니다.
#Amelia
Amelia의 지능형 에이전트는 본질적으로 AI 챗봇 기술의 최첨단인 고급 NLU 기능을 활용합니다. NLU 기술을 사용하면 가상 상담원이 감정 분석을 사용할 수 있어 담당자가 발신자의 감정을 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 이는 대화형 AI 시장의 선두주자다.
#OneReach.ai
OneReach.ai는 회사가 협소한 콜센터 중심에서 전사적 "AI 기반 가상 직원"으로 제품을 발전시키면서 대화형 AI 시장의 선도적인 추세를 보여주는 예입니다. 이러한 추세의 결과는 대화형 AI 기업이 본격적인 디지털 팀원을 배출함에 따라 대화형 AI 부문이 RPA 부문(위 참조)과 합병되고 있다는 것입니다.
#Avaamo
의료 중심의 대화형 AI에 대한 배경 지식을 바탕으로 Avaamo는 다양한 산업 부문으로 범위를 확장하고 있습니다. 앞으로 이 SaaS 공급업체는 "기업을 위한 차세대 보조 도구"라고 선전하는 AvaamoGPT 생성 AI 도구에 대한 조기 액세스를 위한 대기자 명단을 설정했습니다.
#Yellow.ai
직관적인 사용자 인터페이스를 갖춘 Yellow.ai의 제품에는 대화형 AI 에이전트를 배포하기 위한 사용자 친화적인 조립식 모델이 포함되어 있습니다. 대화형 AI 시장에서는 사용 편의성이 최우선 과제입니다. 타사 기능 통합을 돕기 위해 Yellow.ai는 고객이 특정 작업에 대해 타사 도구를 선택할 수 있는 마켓플레이스를 구축했습니다.
#Boost.ai
Boost.ai는 배포 속도를 높이기 위해 고급 챗봇 조정 도구의 전체 메뉴를 제공합니다. 콜센터 담당자가 고객 통화 성과를 높일 수 있도록 Boost.ai는 상담원에게 대규모 지원 데이터 저장소를 제공합니다. 회사는 자사의 하이브리드 NLU 기술이 가상 에이전트의 품질을 향상시킨다고 주장합니다.
Healthcare AI Companies 헬스케어
#PathAI
PathAI 는 오늘날 가장 발전된 병리학 중심 AI 회사 중 하나로서 환자, 실험실, 제약 회사 모두에게 필요한 AI 기반 통찰력과 솔루션에 대한 액세스를 제공합니다. 이 회사는 특히 종양학에 대한 최적화된 임상 시험을 위한 접근 가능한 AI 알고리즘과 AI 기반 동반 진단, 사전 스크리닝 예측, 공간 분석 및 중개 연구를 제공합니다. 회사의 알고리즘과 제품은 특히 다양한 암에 대한 바이오마커 정량화, 질병 심각도 평가, 품질 관리, 종양 세포질 정량화 및 분자 예측을 지원합니다.
#Viz.ai
Viz.ai는 치료 조정을 위한 AI 기반 플랫폼과 애플리케이션을 제공하여 모든 의료 서비스 제공자가 환자 치료를 보다 전체적으로 처리할 수 있도록 보장합니다. Viz.ai One 플랫폼은 신경학, 심혈관, 혈관, 외상 및 방사선학을 포함한 다양한 의료 분야에서 작동하도록 특별히 설계되었습니다. 이 플랫폼을 통해 의료 서비스 제공자는 다른 관련 제공자로부터 통찰력, 명확한 이미지, 경고 및 통신을 신속하게 수신하여 환자를 보다 빠르고 정확하게 진단할 수 있습니다. Viz.ai는 미국과 EU에서 모두 사용할 수 있습니다.
#CloudMedx
AI의 지원을 받는 CloudMedx는 핵심 예측 분석을 개선하여 더 나은 의료 결과를 창출한다는 목표로 데이터를 수집하고 환자의 초상화를 만듭니다. 회사가 찾는 위험 기준 중 회사의 AI 기반 데이터 처리는 주어진 절차를 기반으로 환자의 의료 문제 위험 정도를 평가하는 것을 목표로 합니다.
#Paige AI
Paige AI는 병리학, 특히 암 진단에 중점을 둔 의료 부문의 생성 AI 회사입니다. 상세한 이미징 기술, AI 기반 워크플로우 및 권장 사항, 기타 스마트 기능은 의료 전문가의 유방암 및 전립선암 진단은 물론 병원 및 연구실 운영 최적화를 지원합니다.
#Insilico Medicine
Insilico Medicine은 보다 스마트한 생물학, 화학 연구 및 제약 분석을 위해 인공 지능을 사용하는 연구 개발 회사입니다. PHARMA.AI 제품군에는 다중 오믹스의 새로운 표적 발견 및 심층 생물학 분석을 위한 도구인 PandaOmics가 포함되어 있습니다. 약물 설계 및 자동화된 신규 분자 생성을 위한 ML 기반 도구인 Chemistry42 임상 시험의 성공률을 설계하고 예측할 수 있는 도구인 InClinico도 있습니다.
#Medtronic
Nvidia에 대한 흥미로운 사실: AI 환경을 깊이 파고들면 Nvidia를 계속해서 보게 될 것입니다. 이에 대한 좋은 예가 대장내시경에서 폴립 검출을 향상시키는 Genius AI 솔루션을 운영하는 유명한 의료기기 제조업체인 메드트로닉(Medtronic) 입니다. 이 회사는 AI를 사용하여 진단 및 치료를 위한 다양한 차세대 도구를 만들기 위해 Nvidia와 파트너십을 맺었습니다.
#Enlitic
Enlitic의 Curie 플랫폼은 인공 지능을 사용하여 더 나은 의료 서비스에서 데이터 관리를 개선합니다. 목표는 의사와 기타 의료 전문가가 더 나은 환자 치료 결정을 내릴 수 있도록 데이터를 더욱 정확하고 유용하며 균일하게 만드는 것입니다.
#Deepcell
Deepcell 은 2017년 스탠포드 대학에서 분사한 생명공학 스타트업으로 AI를 활용하여 세포를 검사하고 분류합니다. Deepcell 기술은 형태학(부분의 모양과 배열 연구)을 기반으로 생존 가능한 세포를 식별함으로써 진단 테스트를 보다 정확하게 수행할 수 있습니다.
#Activ Surgical
Activ Surgical은 AI를 사용하여 수술 중에 실시간 수술 통찰력과 권장 사항을 제공하는 AI 의료 회사입니다. ActivEdge 플랫폼을 기반으로 하는 ActivSight 제품은 외과 의사에게 보기 쉬운 실시간 데이터를 제공할 뿐만 아니라 필요에 따라 무염료 시각화와 염색 시각화 간에 전환할 수 있도록 설계되었습니다. 의료 종사자에게 중요한 솔루션은 MIS 시스템과 호환됩니다.
#Arterys
의료 영상을 향상시키기 위해 Arterys는 심실을 검사하고 평가하는 딥 러닝 애플리케이션을 지원하는 데 사용되는 클라우드 기반 GPU 프로세서에 액세스합니다. 이 AI 기반 자동 심실 측정을 통해 의료 전문가는 훨씬 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있습니다.
#Etcembly
Etcembly 는 새로운 TCR 치료법 설계에 주력하는 면역치료제 회사입니다. 해당 치료법은 면역학 전문 지식과 컴퓨터 보조 면역요법 엔지니어링으로 구성된 심층적인 ML 라이브러리를 통해 최적화됩니다. 이 플랫폼은 T세포의 상호작용을 통해 직접 학습하여 적절한 TCR 치료법을 식별하고 개발할 수 있도록 설계되었습니다.
#Corti
콜센터 지원을 제공하기 위해 AI를 사용하는 수많은 회사가 있지만 Corti의 틈새 시장은 의료 부문입니다. 의료 분야에 적합한 가상 음성 비서를 제공하기 위해 이 회사의 솔루션은 의료 종사자들 간의 수많은 대화를 통해 훈련되었습니다. 다른 작업 중에서 이 솔루션은 원격 의료 센터에 대한 통화에 대한 QA를 지원할 수 있습니다.
#Butterfly Network
의료 영상 공급업체인 Butterfly Network는 AI를 다양한 방식으로 사용합니다. 2022년 Butterfly Network는 초음파 기술 사용을 지원하기 위해 FDA 승인 AI 소프트웨어를 선보였습니다. 2023년에 이 회사는 딥 러닝 기술을 사용하여 폐 건강을 보다 빠르고 완전하게 평가하는 AI 지원 폐 도구에 대한 FDA 승인을 받았습니다.
#Owkin
Owkin은 AI를 사용하여 다양한 질병에 대한 더 나은 약물 솔루션 개발을 위한 예측 분석을 추진합니다. 아마도 가장 주목할만한 점은 회사의 플랫폼이 데이터 과학자와 학계 연구원 간의 협업을 촉진한다는 것입니다. 이러한 개발을 지원하기 위해 Owkin은 프랑스 다국적 제약회사인 Sanofi로부터 대규모 투자를 받았습니다.
#GE HealthCare
2023년 1월 대기업 GE에서 분사한 GE헬스케어는 에디슨 AI 오케스트레이터(Edison AI Orchestrator)라는 플랫폼을 구축하고 있다. Edison은 AI 지원 임상 애플리케이션을 GE 및 비 GE 장치 모두의 방사선학에 완전히 통합하도록 설계되었습니다. 이는 의학적 의사결정의 질을 높이기 위해 수행되고 있습니다. 또한 회사는 AI 의료 확장을 지원하기 위해 전 Amazon 기계 학습 임원을 고용했습니다.
#Caption Health
AI 기반 초음파 유도 소프트웨어 제조사인 Caption Health의 소프트웨어는 초음파 검사를 더욱 효율적으로 만듭니다. 이 소규모 회사는 성장을 위해 더 많은 자원을 확보하는 과정에 있습니다. 2023년 2월에 새로 설립된 GE HealthCare(위 참조)는 Caption Health를 인수한다고 발표했습니다.
#Stryker
이미 규모가 크고 입지가 확고한 의료 기기 제조업체인 Stryker는 2021년에 AI 회사인 Gauss Surgical을 인수했으며 자사 제품 전반에 걸쳐 AI를 보다 광범위하게 배포하기 위해 공격적으로 움직이고 있습니다. 주목할만한 제품 중에는 다양한 의료 절차를 지원할 수 있는 AI 기반 Stryker Mako 로봇이 있습니다.
#Cleerly
Cleerly의 야심찬 목표인 "심장마비 없는 세상 만들기"를 위해 회사의 인공지능 플랫폼은 비침습적 관상동맥 컴퓨터 단층촬영 혈관조영술(CCTA) 스캔 분석을 수행하여 심장의 플라크 수준을 평가합니다. Cleerly의 알고리즘은 환자의 과거 기록을 비교하기 위해 실험실 이미지로 가득 찬 광범위한 데이터베이스를 채굴합니다.
#ClosedLoop
ClosedLoop의 데이터 과학 플랫폼은 AI를 활용하여 의료 환경을 관리 및 모니터링하고 임상 문서를 개선하여 네트워크 외부 사용을 줄이고 입원 및 재입원 패턴을 예측하기 위해 노력하고 있습니다. 놀랍게도 이 회사는 2021년 CMS 인공 지능 건강 결과 챌린지 에서 우승했습니다.
#Oncora Medical
Oncora Medical 의 기계 학습 소프트웨어는 디지털 보조자 방식으로 수많은 관리 작업을 수행하는 의료 전문가를 지원합니다. 문서 작성을 지원하고, 모든 메모와 보고서를 저장하고, 의료 서비스 제공자에게 추가 관련 메모를 요청하고, 임상 및 송장 발행에 필요한 양식을 작성함으로써 의사의 시간을 간소화합니다.
#Atomwise
약물 개발 과정은 역사적으로 느리고 번거로웠으며, 종종 신약을 개발하기 위해 화합물을 일치시키는 데 수년이 걸렸습니다. Atomwise는 딥 러닝 기반 검색 엔진을 사용하여 방대한 데이터베이스(회사가 주장하는 3조 개의 화합물)를 조사하여 생산적인 일치 항목을 찾아 이를 기하급수적으로 가속화하는 것을 목표로 합니다.
Financial Services AI Companies 금융
#Intuit
Intuit 는 TurboTax, Credit Karma, Mint, QuickBooks 및 Mailchimp와 같은 제품 사용자에게 안내 및 셀프 서비스 금융 및 세금 도구를 제공하는 데 중점을 둔 기업입니다. 이 회사는 최근 SMB 리더에게 재무 및 고객 서비스 결정에 대한 현명한 권장 사항을 제공할 수 있는 생성형 AI 금융 보조 도구인 Intuit Assist를 출시했습니다. Intuit Assist는 TurboTax, Credit Karma, QuickBooks 및 Mailchimp에서 사용할 수 있습니다. Intuit는 또한 설명 가능한 AI, 생성적 AI 등을 통해 새로운 AI 혁신을 개발하고 개선하는 데 초점을 맞춘 AI 연구 프로그램을 자랑합니다.
#Stripe
스트라이프(Stripe) 는 사용자 친화적인 결제 처리 기능으로 자주 선택되는 SaaS 기반 금융 서비스 회사입니다. 가장 최근에 Stripe은 AI 열차에 뛰어들어 현재 OpenAI와 가장 긴밀한 파트너십을 맺고 있습니다. 두 회사는 현재 일종의 교환을 진행하고 있습니다. Stripe은 Stripe Docs에서 보다 스마트한 문서 및 콘텐츠 요약 생성을 위해 GPT-4를 사용하고 있으며 Stripe는 OpenAI가 Stripe Billing, Checkout, Tax를 통해 결제 프로세스 및 기타 고객 경험을 개선하도록 돕고 있습니다. 및 기타 Stripe 제품.
#Capital One
Capital One은 금융 기관이 인공 지능을 활용하는 다양한 방법을 어떻게 찾고 있는지 보여주는 대표적인 예입니다. 금융 회사의 많은 AI 이니셔티브에는 대출 승인 프로세스를 투명하게 만드는 설명 가능한 AI가 포함됩니다. 사기 방지에 도움이 되는 이상 탐지; 고객 서비스를 위한 가상 비서를 개선하는 NLP.
#Brighterion
Mastercard의 사업부인 Brighterion은 Mastercard의 AI 요구 사항을 충족하고 다른 회사에도 AI 서비스를 제공합니다. Brighterion의 AI Express는 금융 서비스 회사의 요구에 맞는 맞춤형 AI 솔루션을 제공합니다. Brighterion은 “6~8주 안에 생산 준비가 완료되는 맞춤형 AI”를 자랑합니다.
#Numerai
"세계에서 가장 어려운 데이터 과학 토너먼트"로 홍보되는 Numerai의 AI 지원 오픈 소스 플랫폼은 데이터 과학자가 주식 시장의 추세를 예측하고 그것이 옳을 경우 수익을 올릴 수 있는 방법을 제공합니다. 비즈니스 모델에는 기계 학습 모델을 사용하여 금융 메가트렌드를 예측하는 것이 포함됩니다. 이 회사는 Coinbase를 공동 창립한 Union Square Ventures의 지원을 받습니다.
#Skyline AI
AI를 활용하여 거의 모든 금융 거래를 지원할 수 있는 방법을 보여주는 예인 Skyline AI는 독점 AI 솔루션을 사용하여 상업용 부동산을 보다 효율적으로 평가하고 더 빠른 통찰력을 통해 이익을 얻습니다. AI 기반 부동산 부문의 경쟁사로는 Business Intelligence Group AI Excellence Award를 수상한 GeoPhy와 Cherre가 있습니다 .
#Ocrolus
금융 서비스 회사에는 항상 소화해야 할 수많은 지표와 데이터 포인트가 있기 때문에 AI 기반 자동화의 필요성은 금융 부문에서 엄청납니다. Ocrolus를 사용하면 금융 문서 분석을 자동화하여 은행 및 기타 대출 기관이 사기에 맞서 싸울 수 있습니다. 중요한 점은 Ocrolus의 Human-In-The-Loop 솔루션이 인간의 경험을 문서 인증의 핵심 요소로 유지한다는 것입니다.
#AlphaSense
Google의 모회사인 Alphabet은 AlphaSense 에 무려 1억 달러를 투자하여 회사 가치를 18억 달러로 평가했습니다. AlphaSense는 수익성이 좋은 비즈니스 데이터 시장에서 Bloomberg와 같은 대기업과 경쟁합니다. AlphaSense의 AI 기반 이니셔티브 중 회사는 재무 보고서를 요약하여 중요한 데이터 추세를 보다 신속하게 파악할 수 있는 솔루션을 개발하고 있습니다.
#Zest AI
Zest AI는 AI를 사용하여 신용 기록이 제한된 차용인과 관련된 대량의 데이터를 선별하여 대출 기관이 이 제한된 데이터로 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 특히, 회사는 신용도를 더 잘 정량화하여 보험사 손실을 약 25% 줄인다고 주장하는 자동차 대출 시장에 도움이 됩니다.
#Signifyd
Signifyd 는 AI를 사용하여 금융 부문의 사기에 맞서기 위해 0에서 1,000까지의 "점수"를 생성하는 회사입니다. 금융 불법 행위에 맞서기 위해 AI를 배치하는 추세가 업계를 휩쓸고 있는 동안 Signifyd는 거래 승인을 높이고 허위 거부를 극적으로 줄여 차별화를 꾀하고 있다고 주장합니다.
#HighRadius
매출채권 자동화 소프트웨어 부문의 선두주자인 HighRadius는 기계 학습을 사용하여 결제와 송장 발행 및 신용 한도 할당과 같은 노동 집약적인 작업을 지원합니다. 이 회사는 Citibank, Bank of America 및 SAP와 제휴 관계를 맺고 있습니다.
Education AI Companies 교육
#Carnegie Learning
K-12 시장에 초점을 맞춘 Carnegie Learning 의 MATHia with LiveLab은 고급 AI 학습 앱으로 잘 알려져 있습니다. 이 앱은 AI 기반 인지 학습 시스템을 사용하여 수학 교육을 지원하고 학생들에게 가장 적합한 속도로 작업할 수 있도록 일대일 상호 작용을 제공합니다.
#CENTURY
CENTURY 는 신경과학을 활용하여 다양한 고등학교 및 대학교 핵심 주제에 대한 학습을 강화하는 영국 기반의 교육 플랫폼 회사입니다. CENTURY는 Netflix 및 Amazon과 같은 알고리즘을 사용하여 최적의 교육 진행을 위해 이전 학생 경험과 다음에 집중해야 할 내용을 연결합니다. 또한 이 플랫폼은 일부 반복적인 교육 작업의 부담을 줄여 교사가 학생의 요구 사항에 집중하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
#ELSA
ELSA 는 AI를 사용하여 비원어민으로서 영어를 학습하는 사용자 경험 측면을 원활하게 하는 회사입니다. 음성 분석 도구는 AI를 사용하여 사용자 음성 패턴, 억양 및 기타 세부 사항을 분석하여 가능한 개선 사항에 대한 피드백을 제공합니다. 또한 사용자는 ELSA의 AI가 특정 사용자에게 적합한 코스 및 학습 일정을 맞춤화하는 데 사용하는 평가를 받을 수도 있습니다. ELSA는 기업 및 교육 환경 모두에서 사용됩니다.
#Kidaptive
Kidaptive의 '적응형' AI 기술은 이름에서도 언급됩니다. 두 명의 스탠포드 졸업생이 설립한 Kidaptive의 적응형 학습 플랫폼은 차세대 기술에 중점을 두고 있습니다. 이 플랫폼은 다중 테넌트 클라우드 배포를 사용하고 Hadoop에서 지원됩니다. 솔루션에는 Learner mosaic과 Leo's Pad가 포함되어 있어 소위 "장난스럽고 온전한 아동 발달"을 지원합니다. Kidaptive는 2021년 McGraw Hill에 인수되었습니다.
#Amira Learning
2021년 Time Magazine의 최우수 발명상을 수상한 Amira Learning은 AI 기반 게임화 학습 환경을 사용하여 읽기 능력을 향상합니다. Amira가 실시간 지원을 제공하는 동안 아이들은 큰 소리로 책을 읽습니다. 이 솔루션에는 격려 제공을 포함하여 어린 독자를 지도할 수 있는 다양한 개인지도 기술이 있습니다.
#Duolingo
외국어 습득 교육으로 잘 알려진(월 사용자 수 5천만 명 이상) Duolingo는 OpenAI의 GPT-4를 사용하여 언어 학습자와 자유로운 대화를 만들고 원어민과의 채팅 경험을 재현합니다. 다음은 회사의 인상적인 자격 증명입니다. OpenAI 웹사이트 에는 듀오링고 사례 연구를 자세히 설명하는 페이지가 있습니다.
#Cognii
Cognii 의 VLA(가상 학습 보조) 플랫폼은 학생들과 실시간으로 대화하며 일대일 코칭을 제공합니다. 객관식 질문 형식의 한계를 뛰어넘어 폭넓은 대화를 제공하는 것이 목표입니다. 회사의 NLP 도구는 학생들의 언어 스타일에 반응합니다.
#Querium
STEM 부문의 단기 수업에 중점을 둔 Querium 의 StepWise AI 교사는 학생들이 어려운 프로젝트를 진행하면서 지속적인 피드백을 제공합니다. 문제를 감지하고 맞춤형 지원을 제공하도록 설계되었습니다. 회사는 '선생님의 지혜를 바탕으로 한 AI'를 홍보합니다.
#Squirrel Ai Learning
중국에 본사를 둔 Squirrel Ai Learning은 인공 지능을 사용하여 저렴한 비용으로 학생들을 위한 적응형 학습을 추진합니다. K-12 부문을 위한 맞춤형 개인교습에 중점을 두고 있습니다. 이 회사의 엔지니어들은 주제를 더 작은 섹션으로 나누어 AI 플랫폼이 각 학생에게 도움이 필요한 부분을 정확히 이해할 수 있도록 노력하고 있습니다.
Cybersecurity AI Companies 사이버보안
#CrowdStrike
CrowdStrike는 인프라를 순찰하고 관리자에게 위협에 대해 신속하게 경고하기 위해 인공 지능과 자동화를 많이 사용하는 사이버 보안에서 점점 커지고 있는 주제인 XDR(확장된 탐지 및 대응)을 제공합니다. CrowdStrike는 AI를 사용하여 누락된 보안 전문가의 작업을 수행함으로써 사이버 보안의 기술 격차를 줄이는 관리형 XDR 시스템의 기능을 촉진합니다.
#Zscaler
Zscaler는 제로 트러스트 아키텍처라는 사이버 보안의 강력한 최신 기술을 사용합니다. 이 기술에서는 회사 시스템을 통한 이동 권한이 심각하게 제한되고 구획화되어 해커의 액세스가 크게 줄어듭니다. 회사의 AI 모델은 이 제로 트러스트 아키텍처를 지속적으로 모니터링하고 보호할 수 있도록 방대한 양의 데이터에 대해 훈련되었습니다.
#SentinelOne
SentinelOne 의 Singularity 플랫폼은 확장된 탐지 및 대응, AI 데이터 레이크, AI 위협 탐지 및 엔드포인트, 클라우드, 신원 기반 보안 요구 사항을 위한 기타 기능을 포함하는 AI 기반의 포괄적인 사이버 보안 솔루션입니다. 가장 최근에 SentinelOne은 강화 학습과 보다 효율적인 위협 탐지 및 해결을 위해 생성 AI를 사용하여 생성 AI 기능을 확장했습니다.
#Abnormal Security
이메일을 보호하는 것은 일종의 마인드 게임입니다. 해커는 회사의 모든 직원에게 직접 사기성 피싱 호소를 보낼 수 있으므로 누군가가 이 계획에 빠질 가능성이 높습니다. 이에 맞서기 위해 Abnormal Security는 AI를 사용하여 모든 직원의 일반적인 행동을 학습하여 경계에 대한 악의적인 침입을 차단합니다. 놀랍게도 보안 리더인 CrowdStrike는 Abnormal에 투자하고 파트너십을 맺었습니다.
#Airgap Networks
Airgap Networks 는 네트워크 및 위협 인텔리전스, 에이전트 없는 검색, 네트워크 세분화 및 마이크로 세분화, 제로 트러스트 인프라 모범 사례에 중점을 둔 AI 기반 사이버 보안 회사입니다. 가장 최근에 Airgap은 네트워크를 보다 효과적으로 마이크로세그먼트하고, 심층적인 AI 기반 보안 분석을 제공하고, 발견된 취약점에 대한 컨텍스트를 제공하는 등의 기능을 모두 일반 영어로 제공하는 GPT-3 기반 AI 솔루션인 ThreatGPT를 출시했습니다. 행동을 취하다.
#Vectra AI
Vectra AI 의 Cognito 플랫폼은 인공 지능을 사용하여 다각적인 보안 공격을 강화합니다. 여기에는 향상된 메타데이터를 데이터 저장소 및 SIEM 경계 보호로 보내는 Cognito Stream이 포함됩니다. 사이버 공격을 신속하게 밝혀내는 Cognito Protect가 있습니다.
#Darktrace
Darktrace 의 Cyber AI Loop는 지속적인 루프 아키텍처를 사용하여 지속적인 예방, 탐지, 대응 및 치료 흐름을 생성합니다. 아이디어는 AI 기반이 각 반복을 통해 학습하여 시간이 지남에 따라 더욱 강력한 사이버 보호를 제공한다는 것입니다. 회사는 기업 환경에서 "모든 미세한 상호작용을 학습"하기 위해 AI의 자가 학습 능력을 강조합니다.
#Sophos
현재의 AI 과대광고 주기 훨씬 이전에 AI 기반 사이버 보안 분야의 선두주자였던 영국에 본사를 둔 이 회사는 2017년에 Sophos 인공 지능을 출시했습니다. 이 계획은 인간-AI 상호 작용을 위한 기계 학습 및 데이터의 미래 지향적인 발전을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 다른 보안 용도. Sophos의 심층적인 도구 세트는 엔드포인트 탐지부터 암호화, 통합 위협 관리까지 다양합니다.
#Fortinet
오늘날 기업 사이버 보호의 중심에는 보안 운영 센터(SOC)가 있습니다. Fortinet의 자동화된 SOC는 AI를 사용하여 레거시 기업 경계를 몰래 빠져나오도록 설계된 악의적인 활동을 찾아냅니다 . 전략은 클라우드부터 엔드포인트까지 시스템 전반에 걸쳐 보안 도구와 긴밀하게 상호 운용되는 것입니다.
#Palo Alto Networks
고급 전략을 갖춘 사이버 보안 회사로 큰 명성을 얻은 Palo Alto Networks 의 AI 기반 Prisma SASE(보안 액세스 서비스 엣지) 솔루션은 ADEM(자율 디지털 경험 관리) 도구와 통합되었습니다. 그 결과 AI는 인간 보안 관리자가 인프라 전체에 걸쳐 관찰할 수 있도록 돕습니다. 이는 기업 보안에 매우 중요합니다.
#Check Point
Check Point 의 Quantum Titan은 딥 러닝과 AI를 배포하여 피싱 및 DNS 공격에 대한 위협 탐지를 지원하는 세 가지 소프트웨어 블레이드(보안 빌딩 블록)를 제공합니다. 또한 이 회사는 원거리 네트워크에서 IoT 장치를 보호하기 위해 제로 트러스트 프로필을 적용하는 도구를 사용하여 IoT에 중점을 두고 있습니다.
#SecurityScorecard
SecurityScorecard 는 스마트 보안 등급, 자동 벤더 감지, 사이버 위험 정량화, 기타 제품과 서비스를 제공하여 위험과 취약성이 통제 불능에 빠지기 전에 이를 식별하는 위협 및 위험 인텔리전스 회사입니다. 이 회사는 최근 OpenAI의 GPT-4를 기본 모델 중 하나로 포함하는 보안 등급 플랫폼을 통해 툴킷에 생성 AI를 추가했습니다. 이 새로운 기능을 사용하면 사용자는 플랫폼에 대해 질문하고 위험 관리 권장 사항을 받기 위해 사이버 보안 또는 위험 관리 경험이 필요하지 않습니다.
#Cylance AI
BlackBerry의 한 부문인 Cylance AI는 "7세대 사이버 보안 AI"를 홍보합니다. 클라이언트가 사용하는 수명 주기가 연장되었기 때문에 AI 플랫폼은 수십억 개의 사이버 위협 데이터 세트에 대해 교육을 받았습니다. 모바일 자격 증명을 고려할 때 Cylance는 빠르게 성장하는 분야인 모바일 IoT 세계의 사이버 보안 분야의 핵심 플레이어입니다.
#BigPanda
AIOps 부문의 리더로 간주되는 BigPanda는 AI를 사용하여 데이터 변경과 토폴로지(시스템 부분 간의 관계) 간의 상관 관계를 발견합니다. 이 기술은 인프라 보안의 증가 추세인 가시성을 지원하는 데 사용됩니다. 본질적으로 BigPanda는 기계 학습과 자동화를 사용하여 직원의 역량을 확장하고 특히 서비스 중단을 방지합니다.
#DataVisor
DataVisor는 디지털 결제부터 핀테크 플랫폼에 이르기까지 다양한 거래 유형에서 사기를 방지하기 위해 AI를 배포합니다. 예를 들어 거래를 실시간으로 모니터링하여 신용 카드 사기를 차단하고 ACH 및 Zelle 결제를 보호하여 무단 결제를 방지합니다. 이 회사는 2020년 Gartner에 의해 "Cool Vendor"로 선정되었습니다.
Retail AI Companies 리테일
#Shelf Engine
Shelf Engine은 소매업에서 가장 문제가 되는 질문 중 하나인 '최적 주문 재고량은 얼마입니까?'를 해결하는 것을 목표로 하는 AI 스타트업입니다. 이 질문은 과일 및 채소와 같은 부패하기 쉬운 상품의 판매자에게 특히 중요합니다. Shelf Engine은 소매업체가 최적의 재고 수준을 유지할 수 있도록 재고 프로세스를 자동화하여 고객이 필요한 것을 찾을 수 있도록 하고 매장에서는 최소한의 폐기물만 처리합니다.
#DeepNorth
컴퓨터 비전과 인공 지능을 결합한 Deep North 는 소매업체가 실제 매장에서 고객 행동 패턴을 이해하고 예측할 수 있도록 지원하는 스타트업입니다. 회사는 고객 경험을 개선하고 매출을 증대하기 위해 이 정보를 사용할 수 있는 도구를 제공합니다. Deep North는 인간 행동의 거의 모든 측면을 분석하는 방향으로 AI가 어떻게 진화하고 있는지 보여주는 예입니다.
#McDonald’s
2019년 패스트푸드 대기업은 수백 개의 브랜드와 협력해 온 AI 기반 개인화 플랫폼인 Dynamic Yield를 인수했습니다. Dynamic Yield를 통해 McDonald의 드라이브스루는 고객의 주문 및 기타 요인을 기반으로 메뉴판을 신속하게 개인화할 수 있었습니다. 회사 경영진은 개인화 기술이 평균 수표를 높였다고 주장했지만 2022년에 McDonald's는 Dynamic Yield를 Mastercard에 매각했습니다 . 업계 관측자들은 이번 매각으로 인해 대형 소매업체들이 자체적으로 AI를 지원하는 것보다 전문 기업으로부터 AI 서비스를 받는 것을 선호한다는 뜻이라고 말했습니다.
#Lowe’s
Nvidia의 AI 기반 옴니버스 기술을 사용하여 Lowe's는 매장의 소매점 직원이 소매점의 디지털 데이터를 빠르게 확인하고 상호 작용할 수 있는 디지털 트윈 배포를 구축했습니다 . 목표는 운영을 간소화하고 고객 서비스를 개선하는 것입니다. AI 시스템은 또한 가상 3D 제품 카탈로그를 지원합니다.
#Bloomreach
소매 부문 AI 공급업체의 대표적인 사례인 Bloomreach의 솔루션에는 AI 기반 검색 및 머천다이징 솔루션인 Discovery가 포함됩니다. 소비자 데이터 플랫폼인 Engagement도 있습니다. 산업 분야에 서비스를 제공하는 이러한 유형의 독립형 AI 공급업체는 많은 대기업이 스스로 AI 도구 세트를 개발할 준비가 되어 있지 않기 때문에 번창할 가능성이 높습니다.
#Accenture
컨설팅 대기업 Accenture의 ai.RETAIL 솔루션을 통해 소매업체는 AI를 사용하여 소매업체가 보유하고 있는 데이터를 수익을 높이는 조치로 전환할 수 있습니다. 이 이니셔티브에는 동적 머천다이징, 매장 점원에게 보다 실시간으로 실행 가능한 데이터 제공, 예측 통찰력을 제공하여 소매 동향을 앞서가는 것이 포함됩니다.
#StandardAI
분명히 미래의 물결인 Standard AI는 매장을 둘러보는 고객이 계산원에게 비용을 지불하지 않고도 원하는 품목을 선택하고 구매할 수 있는 AI 플랫폼입니다. 전략은 '자율 소매'로, 소매점에 AI 기술을 적용해 쇼핑 경험을 간소화하는 것입니다.
#Lucyd
그렇다면 최초의 ChatGPT 지원 안경을 기다리고 계셨나요? 더 이상 기다리지 마십시오. Eddie Bauer 및 Nautica 브랜드 이름으로 "스마트" 안경을 판매하는 Lucyd는 안경에 말하고 작은 스피커를 통해 반응을 들을 수 있는 스마트폰 앱을 공개했습니다. "웨어러블" 부문에는 이제 "히어러블"이라는 틈새 시장이 있습니다.
#Veesual
Veesual 은 사용자가 의상, 가상 모델, 옷을 입어보는 디지털 탈의실을 맞춤 설정할 수 있는 AI 기반 가상 체험 앱입니다. 이 도구는 딥 러닝을 사용하므로 의류 이미지가 사실적으로 보이고 인간 모델 이미지와 병합될 때 정의가 유지됩니다. 또한 AI에 대한 Veesual의 CX 중심 접근 방식은 고객의 요구 사항에 가장 적합한 크기를 찾고 보여주는 데 중점을 둡니다.
#Companion
반려견을 위한 AI 기반 동반자인 Companion 의 상자(보통 반려견의 키 정도)는 머신 비전과 머신러닝을 사용하여 반려동물과 실시간으로 상호 작용합니다. 이 장치는 간식을 제공할 수도 있는데, 이는 행동 훈련 목표에 도움이 될 것입니다. 회사는 또한 고양이를 위한 AI 동반자도 계획하고 있습니다. 고양이의 무관심을 고려하면 훈련 모듈이 그다지 호평을 받지 못할 수도 있습니다.
AI Industry Organizations 산업조직
Association for the Advancement of AI
1979년에 설립된 AAAI는 책임 있는 AI 사용을 장려하고 AI 교육을 개선하며 AI의 미래에 대한 지침을 제공하는 데 중점을 둔 국제 과학 그룹입니다. 인간의 생명을 보호하고 향상시키기 위한 AI의 노력을 홍보하기 위해 100만 달러를 제공하는 인류의 이익을 위한 인공 지능에 대한 AAAI Squirrel AI 상을 포함하여 여러 업계 상을 수여합니다.
AI4Diversity
이 비영리 단체의 모토는 "AI, 교육, 커뮤니티 중심 솔루션을 활용하여 다양성과 포용성을 강화하는 것"입니다. AI4Diversity는 Wand의 소셜 미디어 영향력자이자 AI 전도사인 Steve Nouri가 설립했습니다. AI 플랫폼이 제작자의 편견을 영속시키는 것으로 밝혀졌다는 점을 고려할 때 다양성과 포용성에 대한 이러한 초점은 필수적입니다.
AI Infrastructure Alliance
Hewlett Packard Enterprise를 포함하는 주요 엔터프라이즈 벤더 그룹의 지원을 받고 Nvidia 등의 후원을 받는 AI 인프라 얼라이언스는 "주요 MLOps 도구 간의 협업 및 상호 운용성을 촉진하여 CS(정규 스택)가 보다 빠르고 효율적으로 형성될 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 효과적으로." 조직은 사용자가 좁은 독점 솔루션에 갇히지 않도록 오픈 소스 및 오픈 코어 소프트웨어를 지원합니다.
Partnership on AI
Google, Meta, Amazon, IBM, Microsoft 등 거대 기술 기업의 컨소시엄이 설립한 Partnership on AI는 AI 시스템의 모범 사례를 연구하는 것을 목표로 하는 비영리 단체입니다. 이는 "AI 커뮤니티 전체의 다양한 목소리를 하나로 모으기" 위해 노력합니다. AI 파트너십에는 학계와 기업의 100개 이상의 파트너가 포함됩니다.
Black in AI
2017년에 설립된 Black in AI는 인공 지능 분야에서 블랙 기술 전문가의 존재감을 높이는 데 전념하는 기술 연구 및 옹호 그룹입니다. Black in AI는 "표현이 중요하다"고 말하며 AI 알고리즘은 차별의 유산을 반영하는 데이터에 대해 훈련되므로 AI 개발에서 흑인의 목소리를 장려하는 것이 기술 성장에 중요하다고 지적합니다.
Machine Intelligence Research Institute (MIRI)
원래는 Singularity Institute for Artificial Intelligence로 알려진 MIRI는 "인간보다 똑똑한 인공 지능이 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록" 연구를 지원합니다.
AI Now Institute
AI Now Institute는 기술 세계의 권력 집중을 해결하기 위한 정책 연구를 만듭니다. 2023년 보고서인 Confronting Tech Power 에서는 "대형 기술에는 AI가 없다"며 "소수의 민간 행위자가 인공 지능을 중요한 사회 인프라로 개발하고 전파하면서 국가에 맞먹는 권력과 자원을 확보했습니다"라고 언급했습니다.
The Alan Turing Institute
영국 정부의 자금 지원을 받는 Alan Turing Institute는 인공 지능, 사회 및 경제의 중요한 문제를 다루는 연구를 수행하고 기업 및 공공 단체와 협력하여 연구를 통해 긴급한 문제를 해결합니다.
The Rockefeller Foundation
AI는 이 유명한 비영리 단체의 많은 초점 중 하나일 뿐이지만 록펠러 재단은 AI 부문에서 활발히 활동하고 있습니다. 핵심 초점 중 하나는 AI의 책임 있는 거버넌스입니다. 그들은 AI+1: 통합된 미래 형성이라는 보고서를 발표했습니다. 이 보고서는 긍정적인 사회적 영향을 위해 기계 학습을 배포하려는 다양한 전문가 그룹의 결론을 기반으로 합니다. 또한 재단은 Black in AI에 500,000달러를 기부하는 등 보조금을 제공합니다.
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